AI 환멸의 골짜기? 그게 뭔데? #환멸의골짜기

 

 

 

AI 환멸의 골짜기(Trough of Disillusionment)란 기술 채택 주기에서 기술이 지나치게 과대평가된 초기 기대감을 넘어서면서 발생하는 실망과 회의감이 형성되는 단계를 의미합니다. 이 용어는 가트너(Gartner)의 Hype Cycle(기술 유행 주기) 모델에서 유래되었습니다.

 

 

https://youtu.be/qXKYOR3KqxQ?si=h_YgBEWxCXDyWvUJ

 

Hype Cycle의 5단계

1. Innovation Trigger (기술 촉발)
   새로운 기술이 등장하고 관심을 끌기 시작하는 단계. 과대 홍보와 기대가 쌓임.
2. Peak of Inflated Expectations (과도한 기대의 정점)
   기술에 대한 과도한 기대와 미디어의 주목으로 기술이 모든 문제를 해결할 것 같은 분위기가 형성됨.
3. Trough of Disillusionment (환멸의 골짜기)
   초기 기대에 부응하지 못한 기술로 인해 실망이 확산되는 단계.
   • 실패 사례가 보고되고, 성과가 부진하며, 기술 도입이 주춤해짐.
   • 기업과 사용자는 기술의 한계와 문제점을 인식하게 됨.
4. Slope of Enlightenment (깨달음의 경사)
   실망을 딛고 기술의 실질적 가능성을 이해하게 되면서 안정적인 발전이 이루어지는 단계.
5. Plateau of Productivity (생산성의 고원)
   기술이 본격적으로 산업에 자리 잡고, 생산성과 효율성이 증명되어 광범위하게 채택됨.

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AI와 환멸의 골짜기

AI는 특히 초기 기대치가 매우 높았던 기술로, 일부 기업과 전문가들이 AI가 모든 문제를 해결할 것이라고 홍보했습니다. 하지만 현실적으로는:

• 기술적 한계: AI 모델의 불완전성(예: 오류, 편향, 환각(hallucination) 문제).
• 운영상의 과제: AI를 실제 업무에 적용하는 데 드는 시간과 비용.
• 윤리적 문제: 데이터 유출, 편향성, 책임 소재 등.
• 성과 미달: 기대한 것보다 성과가 미미한 경우.

이러한 이유로 AI가 Trough of Disillusionment 단계에 들어서면서 일부 기업은 도입을 주저하거나 속도를 늦추는 모습을 보이고 있습니다.

하지만, 이는 기술 발전에서 자연스러운 단계로, 성공적인 AI 도입을 위해 실질적인 사례와 한계를 인식하며 기술을 재조정하는 계기가 됩니다. AI는 시간이 지나면서 "깨달음의 경사"를 통해 더욱 현실적인 솔루션으로 자리 잡을 가능성이 높습니다.